Per anni abbiamo costruito i team intorno a una domanda apparentemente ovvia: chi sa fare cosa? Abbiamo mappato competenze, distribuito compiti, incastrato persone dentro mansioni come tessere in un puzzle. Ha funzionato finché il lavoro è rimasto stabile abbastanza da poter essere descritto in un mansionario.
L’intelligenza artificiale sta cambiando la domanda.
Non sostituzione, ma spazio liberato.
C’è un automatismo che vale la pena interrompere: quando una tecnologia assorbe le attività ripetitive di un ruolo, tendiamo a leggerla come una sottrazione. “L’AI fa quello che facevo io, quindi io conto meno.” È una lettura comprensibile, ma incompleta.
Quando una macchina si prende le attività standardizzabili — la rendicontazione, la prima stesura, la ricerca preliminare, lo smistamento — non sta cancellando un ruolo. Sta liberando spazio dentro quel ruolo. E quello spazio è esattamente la parte più interessante: quella in cui una persona ragiona, decide, costruisce relazioni, interpreta un contesto, si assume una responsabilità.
La domanda, allora, non è più cosa sa fare una persona. È: cosa potrebbe fare, se le togliessimo di dosso ciò che la macchina fa meglio di lei?
Il rischio vero: misurare le persone sulle cose sbagliate
Il pericolo non è l’automazione in sé. È l’inerzia con cui continuiamo a valutare le persone.
Se misuriamo qualcuno sulla velocità di un’attività che presto non sarà più sua, stiamo guardando nella direzione sbagliata. Stiamo certificando un valore che sta per diventare irrilevante, e ignorando quello che invece diventerà decisivo: la capacità di giudizio, la creatività applicata, la cura della relazione, la responsabilità di una scelta.
Questo vale per chi gestisce team, ma anche — e forse soprattutto — per ciascuno di noi rispetto al proprio lavoro. Vale la pena chiedersi: su quali parti del mio ruolo sto ancora costruendo la mia identità professionale? E quante di queste sono destinate a spostarsi altrove?
Ridisegnare i ruoli, non difenderli.
C’è un’immagine che mi ha colpita di recente: un grande team non nasce quando tutti sanno fare tutto, ma quando ognuno viene messo nelle condizioni di esprimere il meglio di sé.
Nell’epoca dell’AI questa frase acquista un significato più radicale. “Mettere nelle condizioni” non significa più solo assegnare bene i compiti. Significa ridisegnare i ruoli mentre la tecnologia ne svuota alcuni e ne crea di nuovi. Significa avere il coraggio di lasciar andare le parti automatizzabili invece di aggrapparcisi per sentirsi utili.
Un team — e una persona — non si misurano più da quanto sanno fare tutto. Si misurano da quanto riescono a esprimere ciò che la tecnologia non sa replicare.
La domanda da cui ripartire.
Provo a girare la riflessione in una domanda concreta, di quelle che si possono portare in una riunione o tenere per sé:
Quale parte del tuo ruolo vorresti che l’AI si prendesse — per liberare tempo a ciò che sai fare meglio?
Non è una domanda retorica. La risposta dice molto su dove sta, oggi, il valore vero del nostro lavoro.

Riflessione del 15/6/2026

Antonella Carlomagno